我是如何利用 Agent Skill 快速学习的：AI时代的费曼学习法
我是去年11月初开始用 claude code 的，在不断熟悉 AI agent 的过程中也感受到了整个 AI 领域指数级的迭代速度。不只是模型本身的飞速迭代，“怎么用 AI agent”这件事也几乎一天一个样。从早一些的 mcp（只要我学得慢就可以不用学），到最近的 skill 、openclaw 、 agentTeams 这些词，刚开始接触一个技术（概念）的同时，一堆新的概念又跟着新版本、新博客、技术网红的新帖子一起井喷，撩拨着我的 FOMO(Fear of missing out) 情绪。 在这样的技术大跃进的背景下，搞清每个概念的来龙去脉成本很高，而我们有的学习时间又很少。同时FOMO 最麻烦的地方也不只是让人焦虑，它还会打乱人的学习节奏。但这些新概念、新技术，躲肯定是躲不过去的，那么该怎么学呢（能偷点懒就好了）？ 干中学。回头看我自己的学习经历，我发现往往干中学时学得最快也最扎实：它既能帮你过滤掉那些暂时用不上、短期内不重要的概念，也能在实际使用中迅速暴露理解上的漏洞，逼着你把知识真正吃透。 如果说“干中学”是先通过使用建立对一个新东西的第一手理解与实践，那费曼学习法或...
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